新闻背景
Deepfake深度伪造
Deeplearning（深度学习）和Fake（伪造）结合而成的新单词。简单来说这是一种可以实时伪造面部表情，并将其渲染成2D合成视频的人工智能技术。深度伪造技术不仅可以换脸还可以伪造声音，语音合成给电话诈骗助纣为虐，而识别深度伪造远比制作深度伪造要难得多。 作为人工智能发展大国，中国已经在加强政策和技术方面的监管以应对人工智能新技术可能带来的安全风险。
技术可以创新 应用必须守法
岳屾山律师表示，每一项创新技术的出现都会带来一定的法律风险，如在社会伦理层面或社会管理层面带来一定的干扰。此时，对于技术创新方面，应该鼓励大胆，只有创新才能发展，但是在应用方面，则必须要遵守现行法律法规。换言之，技术可以创新，但如何来用、用在什么场景、应该怎么用，都应该是在法律的框架下进行的，而不是创造出来之后就可以随心所欲，更不能贴了创新的标签就可以突破法律随意使用。
岳屾山律师指出，现今技术创新迭代迅速，人工智能等技术可能会广泛应用，此时法律和政策一定要及时跟上。法律政策应该规定，当创新出现的时候，在技术层面应该怎样进行保护和支持，怎样提供保障；在应用层面应该如何使用，是否限制应用场景等，如深度伪造，应该明确是否需要创作者在其制作的视频上做出标记标识予以区分，如此才能让法律既保障创新，又可以维护安全。此外，对于违法的行为，相关部门也要及时进行相应的制止及管理，只有这样才会让技术带来更加美好的生活。
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